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為什么AI至今仍未引發(fā)就業(yè)末日？
目前，關(guān)于AI將如何影響勞動力的大多數(shù)討論仍停留在推測層面。眼下最緊迫的是，需要集中精力構(gòu)建一套能夠追蹤事態(tài)發(fā)展的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。沒有這樣的基礎(chǔ)，相關(guān)討論就只能繼續(xù)在臆測而非證據(jù)的驅(qū)動下進(jìn)行。 [全文]
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AI正在制造“第二次大分流”
AI相關(guān)投資規(guī)模的擴(kuò)大、AI能力的加速提升以及AI采用率的上升，這些共同構(gòu)成了AI革命的經(jīng)濟(jì)晴雨表。從投資、性能和運用三個維度比較，總體而言，美國在大多數(shù)指標(biāo)上排名第一，中國第二，歐盟第三。[全文]
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直說了，“等美國用上最好的，把次點的賣到中國”
【文/觀察者網(wǎng) 柳白】心心念念重返中國市場，英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛不停撥動著算盤。據(jù)美國數(shù)字媒體Punchb[全文]
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我們即將經(jīng)歷下一個技術(shù)奇點，超智能時代人類會更加不平等嗎？
人類的“超智能”時代即將到來，我們應(yīng)當(dāng)意識到，當(dāng)前人類社會所面臨的轉(zhuǎn)變，將是在人類漫長歷史中速度最快的一次。傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式已經(jīng)結(jié)束了，我們需要終身學(xué)習(xí)并追尋那些既特殊又令人愉悅的價值，以便在一個大部分GDP由AI創(chuàng)造的世界中，繼續(xù)堅持作為人的獨特價值。[全文]
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